Где профит от данных, Лебовски? podcast artwork
Technology

Где профит от данных, Лебовски?

by Alexander Polomodov

Chart positions today · United States

Not on the United States charts we track today.

If you like Где профит от данных, Лебовски?, try…

Latest episodes

  • Где деньги в своих данных: цены, клиенты, ассортимент

    September 30, 2026 · 1 hr 20 min

    Как найти прибыль в данных, которые уже есть у компании, и довести находку до результата? Во втором выпуске подкаста «Где профит от данных, Лебовски?» обсуждаем монетизацию данных внутри бизнеса: решения по ассортименту, условиям…

  • Превращаем данные в деньги: что это значит и какие есть варианты

    September 8, 2026 · 58 min

    Первый выпуск будет ключевым и будет посвящен теме «Превращаем данные в деньги: что это значит и какие есть варианты». Монетизация данных — это не только «продать массив». У компании есть как минимум три пути: - продать или лицензировать…

Full episode archive on Apple Podcasts →

About the show

Мы запускаем новый подкаст с таким составом авторов - Андрей Цыбин - взгляд со стороны продуктовой аналитики и онлайн-экспериментов - Николай Голов - взгляд со стороны дата-архитектуры и продуктовой разработки платформы данных - Александр Поломодов - взгляд со стороны software архитектуры, AI4SDLC и инженерного лидерства Первый выпуск будет ключевым и будет посвящен теме «Превращаем данные в деньги: что это значит и какие есть варианты». Монетизация данных — это не только «продать массив». У компании есть как минимум три пути: - продать или лицензировать данные; - применить их внутри и улучшить решения; - встроить данные в продукт, за результат которого платит клиент. Разберём, где на самом деле возникает профит: в новой выручке, экономии, снижении ожидаемых потерь или более быстрых решениях. Поговорим о прямой продаже, внутренних data-платформах и продуктах, в которых клиент платит не за строки, а за результат. И для каждого кейса зададим один неприятный, но полезный вопрос: - Кто платит, за какое изменение и где это видно в P&L? - Без культа дашбордов и аналитики ради аналитики.