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La TERTULia de la Inteligencia Artificial

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  • Entrenar modelos de lenguaje sin datos

    October 9, 2026 · 43 min

    Hoy tratamos el paper Self-Play Pretraining with Zero Data, que muestra un ingenioso método para poder entrenar modelos de lenguaje sin usar datos. Participan en la tertulia: Paco Zamora, Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda…

  • Algo huele raro en Multiverse Computing

    September 4, 2026 · 40 min

    Analizamos la información pública sobre la empresa Multiverse Computing: a qué se dedican, inversión recibida, el paper de Compactifai y el reciente anuncio del modelo Quasar 438B, que ha resultado ser una compresión del modelo chino GLM…

  • Rastreando conciencia en modelos de lenguaje

    July 17, 2026 · 42 min

    ¿Es posible detectar señales parecidas a la conciencia en un modelo de lenguaje? En este episodio analizamos un estudio que aplica métricas de la neurociencia a GPT-2 para observar cómo cambia su actividad al razonar, repetir respuestas o…

  • Las leyes de escala de Amodei

    June 26, 2026 · 49 min

    Las leyes de escala mostraron que los modelos de lenguaje Transformer mejoran de forma predecible al aumentar parámetros, datos y cómputo, siempre que estos escalen juntos. Su importancia histórica fue demostrar que entrenar modelos cada…

  • KV Cache: el reto de guardar conversaciones de 100GB

    June 13, 2026 · 1 hr 2 min

    La KV Cache se ha convertido en uno de los grandes retos para escalar los LLMs: guardar el contexto de una conversación no significa almacenar texto, sino enormes tensores por cada token y capa del modelo. A partir de ahí aparece el…

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  • Dartmouth (1955): Los orígenes de la IA

    May 29, 2026 · 1 hr 13 min

    La conferencia de Dartmouth marca el inicio de la investigación en inteligencia artificial. Conoce qué temas trataron y otras curiosidades en este capítulo. Participan en la tertulia: Iñigo Olcoz, Josu Gorostegui y Guillermo…

  • Más allá del modelo: el harness de Claude Code

    May 15, 2026 · 1 hr 9 min

    Este capítulo analiza la arquitectura interna (harness o envoltorio determinista) de Claude Code, revelando mediante una filtración de código de marzo de 2026 cómo este sistema gestiona el contexto, la memoria, las herramientas tipadas y…

  • Inteligencia Artificial en la Guerra

    May 1, 2026 · 1 hr 8 min

    El capítulo aborda el uso de la IA en la guerra desde tres ángulos: su aplicación real en conflictos como Gaza, Ucrania e Irán; el debate político y empresarial entre Anthropic, OpenAI, EE. UU. y Palantir; y las implicaciones científicas…

  • Lejepa, la receta maestra de Yann Lecun

    March 13, 2026 · 34 min

    LeJEPA es una evolución de la arquitectura JEPA que aprende el significado profundo de los datos prediciendo representaciones en lugar de píxeles, pero eliminando la necesidad de usar inestables parches históricos (como el aprendizaje…

  • OpenClaw: anatomía de un agente de IA

    February 27, 2026 · 44 min

    Entramos a conocer las tripas de OpenClaw, ¿de verdad sirve para algo? Participan en la tertulia: Josu Gorostegui y Guillermo Barbadillo. Recuerda que puedes enviarnos dudas, comentarios y sugerencias en: https://x.com/TERTUL_ia Más…

  • La burbuja de la IA no explotará en 2026

    February 6, 2026 · 36 min

    Las startups de inteligencia artificial están consiguiendo inversiones mil millonarias pese a que la gran mayoría de ellas pierde dinero a espuertas. Parece innegable que estamos viviendo una gran burbuja en el mundo de la IA. Hoy en la…

  • Cómo entrenar a tu modelo de lenguaje

    November 28, 2025 · 51 min

    El entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje está oculto por un halo de misterio y secretismo. Desde hace años, las grandes empresas de IA dejaron de ser transparentes, amparándose en el secreto para tratar de rentabilizar las…

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