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Data Science Deep Dive
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Chart positions today · United States
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Latest episodes
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#105: [DSK2] Data Strategy Kompass – Die Bestandsaufnahme
October 22, 2026 · 45 minIn der zweiten Folge unserer Serie "Data Strategy Kompass" geht es um die Bestandsaufnahme: Wo steht ein Unternehmen aktuell beim Thema Daten? Dafür stellen wir eine Matrix mit sieben Dimensionen vor, von strategischen Entscheidungen über…
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#104: Treatment-Effekte messen: Was hat eine Maßnahme wirklich gebracht?
October 8, 2026 · 41 minOb in der Entwicklungszusammenarbeit, im Online-Marketing oder beim Pricing: Wer wissen will, was eine Maßnahme bewirkt hat, steht vor dem Problem, dass sich immer nur eine Welt beobachten lässt. In dieser Folge sprechen Mira und Amit…
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#103: EU AI Act: Risikostufen, Pflichten und Watermarking mit SynthID
September 24, 2026 · 47 minIn dieser Folge sprechen wir über den EU AI Act: was er unter einem KI-System versteht, welche Risikostufen er unterscheidet und welche Regeln bereits gelten. Wir gehen auf die kurzfristigen Änderungen durch den EU AI Omnibus ein, unter…
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#102: [PAIQ5] Predictive AI Quarterly
September 10, 2026 · 37 minDie letzten Monate waren geprägt von neuen Foundation Models für tabellarische und sequentielle Daten: TabPFN 3 skaliert auf eine Million Beobachtungen, Google stellt mit TabFM ein eigenes Modell samt BigQuery-Integration vor, NXAI…
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#101: [DSK1] Data Strategy Kompass – Was Datenstrategie ist & was nicht
August 27, 2026 · 43 minEin Geschäftsführer will im Quartalsmeeting wissen, welche Kundengruppe die profitabelste ist – der Vertrieb antwortet mit einer Zahl aus Excel, das Controlling mit einer anderen aus SAP, und das Meeting endet ohne Entscheidung. Mit dieser…
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#100: Crash Course Data Science: Was Entscheider*innen wissen müssen
August 13, 2026 · 56 minFolge 100 bündelt, was Entscheider*innen über Data Science wissen sollten – aufgeteilt in vier Blöcke: Begriffsklärung, Datenqualität, Modellgüte und Erfolgsfaktoren. Mira und Amit ordnen ein, wie KI, Machine Learning und Statistik…
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#99: Cluster-Architektur mit Kubernetes: self-hosted, managed oder gar nicht?
July 30, 2026 · 1 hr 0 minSebastian und Michelle sprechen in dieser Folge über Cluster-Architektur mit Kubernetes: was das Tool leistet, welche Betriebsvarianten es gibt und für wen sich der Einsatz überhaupt rechnet. Ausgangspunkt sind die typischen Gründe für k8s…
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#98: Risiken bei der Softwareentwicklung mit AI Agents
July 16, 2026 · 49 minSebastian und Liel setzen die Folge #91 zur Zukunft der Softwareentwicklung fort und widmen sich diesmal den Risiken beim Einsatz von AI Agents. Sie ordnen ein, welche Gefahren beim lokalen Arbeiten mit Agents tatsächlich bestehen – von…
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#97: Die Güte von Gen-AI-Projekten bewerten mit Tobias Sterbak
July 2, 2026 · 48 minWie misst man die Qualität von Gen-AI-Projekten, wenn der Output selten eindeutig richtig oder falsch ist und ein Ground Truth oft fehlt? Auf Anregung unserer Hörerin Andrea sprechen Mira und Tobias darüber, warum die Evaluation…
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#96: Queer Data: Wie erfasst, bereinigt und analysiert man sensible Daten?
June 18, 2026 · 32 minPünktlich zum Pride Month widmen sich Mira und Liel der Frage, was bei der Arbeit mit sensiblen personenbezogenen Daten am Beispiel queerer Daten zu beachten ist. Sie gehen die drei Phasen Datenerfassung, -bereinigung und -analyse durch…
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#95: GitOps: Deployments mit Ruhepuls
June 4, 2026 · 28 minGitOps ist ein DevOps-Ansatz, bei dem der Betrieb von Services als Code in Git abgelegt und versioniert wird, statt Deployments manuell über Oberflächen zusammenzuklicken. In dieser Episode erklären Mira und Andreas, was GitOps ausmacht…
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#94: [PAIQ4] Predictive AI Quarterly
May 21, 2026 · 38 minIn dieser Ausgabe des Predictive AI Quarterly geben Till und Amit einen Überblick über die wichtigsten Entwicklungen des letzten Quartals im Bereich Predictive AI. Themen sind unter anderem Hyper-Agents von Meta, praktische…
About the show
Wir machen Data Science. Und in unserem Podcast Data Science Deep Dive reden wir darüber.
Du bist ebenfalls Data Scientist oder interessierst dich für Daten, ML und AI? Dann ist dieser Podcast für dich. Wir teilen unsere Learnings aus über 180 Projekten, du bekommst Infos und Anregungen zu spannenden Themen rund um Daten.
Wir klären auf, geben Hinweise und teilen unsere Erfahrungen, die wir in über 10 Jahren als Data Scientists im B2B Bereich gesammelt haben.
Wir decken auf, was wirklich hinter den Hypes und Trends der Data Science Branche steckt.
Wir hinterfragen, was ein Data Science Projekt erfolgreich macht und welche Faktoren es zum Scheitern verurteilen.