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數創實驗室 - AI時代的學習指南

by Vincent在數創
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  • EP115 | 成功導入 AI Agent 後，人反而更忙？Anthropic 研究：瓶頸從「做事」移到「看事」

    October 28, 2026 · 20 min

    AI Agent 明明讓工作變快，為什麼人反而更忙、更累？ Anthropic 最新研究發現，員工指派的 Agent 工作時數已達人類工時的 6 倍，但 Agent 約 80% 的互動時間都在等待人類回覆，會議時間也不減反增。 當 AI 大幅提升產能，真正的瓶頸可能已從「執行工作」轉向「審核與決策」。 本集從 Anthropic 研究出發，探討企業導入 AI Agent 必須思考的三個問題：省下的時間去了哪裡？哪些產出需要人工審核（HITL）？又該如何透過 AI…

  • EP114 | 全員都在用 AI，為什麼績效沒感覺？談 AI Adoption 與 AI Effectiveness 的落差

    October 12, 2026 · 24 min

    訂閱數創電子報，成為公司裡談 AI 最有見解的人｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k

  • EP113 | AI 真的省人力嗎？McKinsey 認可的「人力節省悖論」：被忽略的 Human-in-the-Loop 成本

    September 29, 2026 · 20 min

    模型越來越便宜、AI Agent 越來越聰明，照理來說，企業導入 AI 的 ROI 應該只會越來越漂亮。但真的是這樣嗎？ McKinsey 近期分析銀行客服 Agent 的案例時發現：模型 Token 成本只占整體運行成本的一部分，真正容易被低估的，反而是背後的「人工監督成本」。 這也帶出一個 AI 專案很容易忽略的「人力節省悖論」：原本以為導入 Agent 是為了省人，但只要每一次高風險案件、低信心回答、例外狀況都需要真人確認、審核放…

  • EP112 | 當 AI 開始打造下一代 AI：智能爆炸已在眼前，我們會不小心摧毀人類文明嗎？

    September 15, 2026 · 22 min

    去年談到 Intelligence Explosion 這個概念時，我自己心裡覺得這還是個比較遙遠的假設。 但最近幾週，一連串看似獨立、實則環環相扣的事件，讓我重新意識到『這件事情，可能比我們想像的更近。』 這一集，來跟大家聊聊更宏觀的市場瞭望：AI 是否真的會威脅人類文明？ 📍 一位以安全對齊為志業的研究員 Jacob Coxon，從 OpenAI 轉職到 Anthropic，到近期離職後連發 7 條推文，直言 AI 很可能在短期內…

  • EP111 | 解讀《State of Enterprise AI Failures 2026》：幻覺佔不到一成？一萬筆失敗事件，看 Agent 的風險正在往哪裡移動

    September 1, 2026 · 20 min

    你的AI Agent「沒有跳出錯誤訊息」，不代表它沒有壞掉。 一份分析超過1萬筆企業真實AI失敗案例的最新研究《The State of Enterprise AI Failures 2026》發現，跟模型幻覺相關的失敗竟然不到一成，真正佔比31.1%的最大失敗族群，是「解決與升級中斷」——AI以為它解決了問題，其實用戶的事根本沒被處理。 本集Vincent從自身學員的實戰經驗出發，拆解為什麼多數公司的防護機制還停留在「防止AI說錯話」的舊時代，卻擋不住現在AI…

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  • EP110｜連 Anthropic 和 OpenAI 都這麼說：不做 Agent，才是預設值。從一個金融業案例談 AI 技術選型

    August 19, 2026 · 21 min

    Gartner 預測，超過 40% 的 agentic AI 專案會在 2027 年底前因成本失控、商業價值不明、風控不足而被喊停。這集節目，帶你看一個活生生正在發生的版本：一間金融業的法遵部門，自己用 Microsoft Copilot Studio 搭了一支 AI Agent，Demo 時回答有模有樣，上線後卻因為沒跟上監管函令改版，差點釀成合規疏漏，最後使用量一路下滑到季度檢討會上被老闆質問「當初是誰評估過的」。 問題不是團隊不夠…

  • EP109 | OpenAI跟微軟同時押注「FDE (前線部署工程師)」，但為何企業更需要的是 FDPM (前線部署產品經理)？

    August 3, 2026 · 27 min

    微軟砸下 25 億美元、把 7000 名工程師改編成新事業體；OpenAI 花錢併購一家公司，一口氣補進 150 位實戰派工程師。這兩家全球最重要的科技巨頭，在幾個月內做出了一模一樣的戰略選擇：瘋狂搶進「FDE」（Forward Deployed Engineer，前線部署工程師）。 這不是巧合，而是 AI 落地卡在最後一哩路的證據。本集節目從 Palantir 的軍規起源講起，拆解 FDE 為什麼突然變成顯學，並且指出一個幾乎所有媒體都忽略的真相：真正決定企業 AI…

  • EP108 | AI 時代下，孩子到底應該學什麼？從「北京探月學校」的「超級高中生」，我好像找到了答案

    July 20, 2026 · 34 min

    探月學校副校長曹竹飛，一位 20 出頭歲的年輕人說了一句話：「這個時代最重要的能力，就是判斷力跟審美。」這句話跟我們長期在企業 AI 場景中談的核心概念完全一致。 本集從企業場景拉回教育現場，深度剖析北京探月學校如何用「1加x 學制」、「雙教練制」、「業師取代師範體系」三個制度創新，培養不以考大學為目標、而是要在真實市場創造價值的「超級高中生」。同時也回應近期熱議的白領失業潮與學歷貶值趨勢：當初階白領入口持續收窄、大學從必然變成選項，孩子真正需要練的是「判斷力」與「為 AI…

  • EP107 | 深度剖析 BCG《AI at Work 2026》報告：企業 AI 導入的上半場已結束，你的公司進到下半場了嗎？

    July 14, 2026 · 26 min

    BCG顧問公司最新發布的《AI at Work 2026》調研顯示：一線白領AI使用率一年內從51%衝上74%，但緊接而來的不是輕鬆，而是新的焦慮。67%用戶說滿意度提升，卻同時有41%說精神負荷變重了。 本集從一位數創社群內數據分析師向我們坦言「工作變少反而焦慮」的心底話，拆解BCG報告裡最關鍵的一句副標「Strategy More Than Tools（策略比工具重要）」，並整理出三個給企業高層的實戰框架：1.定義清晰的AI戰略2…

  • EP106 | AI Agent 團隊也會內耗：Berkeley 研究揭露的 14 種系統性崩潰，與你該有的對策

    June 30, 2026 · 26 min

    【Podcast 說明欄】 EP106 | AI Agent 團隊也會內耗：Berkeley 研究揭露的 14 種系統性崩潰，與你該有的對策 UC Berkeley研究團隊研究了五個主流的Multi-Agent框架、超過150個任務，動用六位專家標註員，最終歸納出14種系統性失敗模式，分屬三大類。論文最關鍵的結論是：失敗的根源不是模型不夠聰明，而是這些多智能體系統表現出和管理不佳的人類團隊一樣的問題『角色混亂、溝通不良、目標不對齊、品質把關不足。』…

  • EP105 | 深度剖析 Claude Fable 5 全球下架：第一個被政府當武器管的 AI、地緣政治變成專案風險、與你需要的 AI 部署新思維

    June 23, 2026 · 23 min

    這集要拆解一件過去兩週在 AI 圈炸開的大事：Anthropic 最強的模型 Fable 5，上市三天就被美國商務部下令出口管制，全面下架。主持人 Vincent 自己用了三天，本來覺得這支模型可能已經接近 AGI，第四天起床卻發現它消失了。 要理解這件事，得先知道 Fable 5 背後那支更強的核心模型叫 Mythos。內部測試時，Mythos 找到一個存在 27 年的 OpenBSD 漏洞，幾小時就攻破；連 Linux 也不例外。它…

  • EP104 | 當 OpenAI 與 Anthropic 把 Agent 變成日常，而你公司的 Shadow AI 可能正在失控，你知道嗎？

    June 16, 2026 · 26 min

    當 AI 從「我問你答」進化到「我說你做」，企業真正需要擔心的，可能不只是資料外洩，而是員工在公司看不見的地方，把 AI Agent 接上內部系統、交出行動權限。 本集 Vincent 延續上一集的 AI Agent 平台化趨勢，進一步拆解 Shadow AI 與 Shadow Agent 正在帶來的企業治理風險。為什麼公司越禁止，員工反而越可能偷偷使用？當 Agent 能夠呼叫 API、修改資料、發送訊息，傳統資安工具還管得住嗎？ 節…

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About the show

#### 關於數創實驗室 Podcast 數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群，提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會，內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。 本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題，以提高社會AI素養為願景，特別適合下列朋友收聽 : - 大數據 & 資料科學領域人士 - 企業領導人、公司高管收聽 - 關注AI發展的其他領域優秀人士 #### 關於Podcast主理人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士