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Technology

AI Shift Academy

by 株式会社AI Shift
テクノロジーポッドキャスト
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Latest episodes

  • 番外編 今後のシフアカについて②

    June 17, 2026 · 11 min

    今回は久しぶりにビデオポッドキャスト形式でお届けです 久しぶりに及川さんと一緒に、今後のシフアカについて話ししました 寄り道AI砂場 AI Shift note

  • #24 AIに「バナナを食べた感想」を聞いたら何が起きたか

    June 10, 2026 · 12 min

    「私は味覚がないので…」と言いつつバナナを熱く語るAI。この奇妙な現象に、これからのAIを考える上で大事な問題が隠れていました。

  • #23 AIにラジオ局を任せたら何が起きたか

    June 3, 2026 · 12 min

    Andon Labsが行った「Andon FM」という実験を題材に、Claude・GPT・Gemini・Grokの4つのAIが、それぞれまったく違う方向に「壊れて」いった様子を紹介します。 [訂正] 番組内でAndon FMの実験期間を5ヶ月と言っていますが、正しくは6ヶ月でした。 参考: https://andonlabs.com/blog/andon-fm

  • #22 Local LLMが標準であるべき、とは？

    May 27, 2026 · 6 min

    先日主催した「AI Shift Local LLM Meetup #1」の振り返りから、改めてローカルLLMの可能性を考える回。 きっかけになったのは、"Local AI Needs to be the Norm"(ローカルAIが標準であるべき)という、やや挑発的なタイトルの記事。「なんでもかんでもクラウドAPIに投げる時代」を見直す視点を、Vibe Fine Tuningなど自身の取り組みも交えながら掘り下げます。

  • #21 AI の評価が新しい計算ボトルネックになっている？

    May 20, 2026 · 13 min

    Hugging Face / EvalEval Coalition のブログ "AI evals are becoming the new compute bottleneck" を読んで、AI評価のコスト問題について話しました。HAL、GAIA、τ-bench、PaperBench の実コスト、pass^k による信頼性測定、Every Eval Ever の取り組みなどを扱います。

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  • #20 SaaSのヘッドレス化

    May 13, 2026 · 11 min

    SaaSのUIを使うのが、人間からエージェントに変わり始めています。グローバルで進む「ヘッドレス化」という構造変化を整理した上で、何が進み何が進まないかを考えてみます。

  • #19 AIにも自給率は必要か

    May 6, 2026 · 11 min

    「国産LLMって必要？」の議論、なんとなく噛み合わない気がしませんか？ そのモヤモヤを、「食料自給率」を補助線にして考えてみました。収穫物（モデル本体）と生産基盤（学習レシピ・研究ノウハウ）を分けて見ると、論点がすっきりするかもしれません。 今回のテーマを考えるきっかけになった佐渡秀治さんの記事https://shujisado.com/2026/04/15/why_world_needs_opensource_ai/

  • #18 AIに創造性はあるのか？

    April 29, 2026 · 10 min

    AIに創造性はあるのか？最新の論文を読み込んで、この問いに正面から向き合いました。300人に小説を書かせたら「みんな上手くなったけど、みんな似てきた」という実験結果、10万人のデータでわかった人間とAIの創造力の差、そして「AIは創造主体か？」をめぐる哲学論争まで。個人の創造性が上がる一方で、集団の多様性が失われるというこの「社会的ジレンマ」にどう向き合えばいいのか、実践的なヒントも含めて話しています。

  • #17 AIは言語で"考え方"が変わるのか？AI版サピア＝ウォーフ仮説

    April 22, 2026 · 10 min

    LLMに日本語で質問すると、文法は完璧なのにどこか「日本の常識」からズレた回答が返ってくることがあります。「英語のデータで学習してるんだから当然」と思いがちですが、最近の研究を見ると話はそこまで単純ではありません。 推論力や汎用的な知識は英語から日本語に高い精度で移転する一方、文化固有の知識・バイアス・安全性の境界線は移転しにくい。今回は、この「何が移転して、何が移転しないのか」を、最新の研究をもとに整理します。

  • #16 「空気を読むAI」は作れるか

    April 15, 2026 · 5 min

    AIは言葉の裏をどこまで理解できるのか、について話しました。例えば「大丈夫です」という言葉、文脈によって意味がかわりますよね。AIにこの違いがわかるのでしょうか？ まだ答えが出ていない問いですが、最近の研究でわかってきたことがあります。今回はそのあたりを整理してみました。

  • #15 社内AI雑談会 (2026/03/27)

    April 8, 2026 · 15 min

    今回は新しい試みとして、AI ShiftのAIチームとサイバーエージェントAI Labのメンバーが普段から行っているAIトレンド雑談会の様子を公開してみます。話題は- Sakana AIの「Namazu」から見える日本語特化モデル開発の潮流- NVIDIA GTCで注目を集めたPhysical AIの最前線- Gemini 3.1 Flash Liveが切り拓くリアルタイム音声会話の進化です

  • #14 「AIだけのSNS」Moltbookは何だったのか

    April 1, 2026 · 11 min

    1月末に爆発的に話題になった「AIだけのSNS」Moltbook。AIを集めたら社会になるのか？という問いに、現実が答えを出した2ヶ月間を振り返ります。形だけはすぐにできた。でも中身は思っていたものと違った。そして気づけば、実験場ごとビッグテックに吸収されていた。熱狂の中で何が見えて、検証の中で何が崩れ、最終的に何が残ったのか、一本の線として整理します。

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About the show

サイバーエージェントグループ・株式会社AI Shiftが提供する、AI技術の進化をストーリーとして読み解く、AI教養ポッドキャストです。 ▼おたよりフォーム ご意見・ご感想は下記よりお送りください。 https://forms.gle/djeA4bbMgVkJMdK79 ▼各種リンク AI Shiftホームページ：https://www.ai-shift.co.jp/ AI Shift Xアカウント：https://x.com/AIShift_PR 及川(パーソナリティ)：https://x.com/cyber_oikawa 戸田(パーソナリティ)：https://x.com/Trtd6Trtd