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Technology

Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ

by Lon, Shinya
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  • #42: GPT-6 Astra は何が変わった? Sebastian Raschka さんのブログをもとに読み解く

    October 6, 2026 · 35 min

    Sebastian Raschka さんのブログをもとに、話題の GPT-6 Astra について「何が良くなったのか」「推測されているアーキテクチャ」「トークン効率」の3点から振り返りました。Mac mini / Mac Studio を操作対象にした強化学習で強くなった PC 操作、2018年の Universal Transformers に端を発する Looped Transformer や Mixture-of-Recursi…

  • #41: PostgreSQL Significant Contributorへの道のり

    September 22, 2026 · 38 min

    PostgreSQLの公式コミュニティにより「Significant Contributor」に認定されたShinyaの実体験を元に、大規模OSSコミュニティへの貢献プロセスと歩みについて解説します。 本編では、psqlクライアントのタブ補完機能の開発といった初期のコントリビューション活動から現在までを振り返ります。GitHubを使わずメーリングリストやパッチで議論を進める独特の開発文化への戸惑いや、モチベーションの停滞期、そしてデ…

  • #40: ポッドキャスト1周年！30代の同期エンジニア2人が語る「最近始めたこと・やめたこと」

    September 8, 2026 · 36 min

    前回に引き続き対面収録で、2人が最近「始めたこと」と「やめたこと」について雑談します。 ポッドキャスト1周年 / オーダーメイドインソール / 睡眠トラッキング / Claude Cowork で栄養管理 / 筋トレとパーソナルトレーニング / 耳栓で睡眠改善 / Xをみなくなった話 / vibe codingと腰痛 / ELSA / 英語学習 / ディズニー英語

  • #39: Cloudflare OS: アプリを作って共有できる、エージェント時代の「OS」

    August 18, 2026 · 31 min

    Lon が Cloudflare 社の OSS プロダクト「Cloudflare OS」を紹介するエピソードです。機能紹介ブログと CIO によるブログの 2 本をもとに、エージェント用ワークスペース、セキュリティとアクセス権限管理、アプリの配布・共有という 3 つの柱を解説しています。データアクセス権限だけでなく AI が生成したアウトプットに対する権限管理まで考慮されたセキュリティ設計や、ノンテクニカルな人にも使いやすくするための工夫、V1 の課題を踏まえた V2…

  • #38: 組み込みDB (DuckDB、Kùzu、LanceDB)の進化と調和

    August 4, 2026 · 38 min

    『Designing Data-Intensive Applications』第2版でも引用されたブログ記事「Embedded databases (1): The harmony of DuckDB, Kùzu and LanceDB」を元に、次世代の組み込み型データベース（Embedded DB）の動向と特徴について解説します。 本編では、分析処理（OLAP）に特化した「DuckDB」、高度な接続性を持つグラフ構造に特化した「Kù…

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  • #37: AI エージェント時代の大規模リファクタリング - Rewriting Bun in Rust ブログの紹介

    July 21, 2026 · 44 min

    Anthropic に買収された JavaScript ランタイムの Bun が、Zig で書かれていた部分を Rust で書き直したブログを紹介します。Claude Code を使って 11 日間で約 50 万行のコードをリライトした事例で、Dynamic Workflows の活用方法、敵対的レビューを行うエージェント構成、ワークツリーの分割戦略など、大規模リファクタリングの具体的な進め方が詳しく解説されています。 ※ エピソード内で Bun…

  • #36: AI時代の開発エコシステムはどう変わる？Googleに学ぶソフトウェアエンジニアリングの転換点

    July 7, 2026 · 41 min

    Google I/O 2026でのAdam Bender氏の講演「Software engineering at the tipping point」を元に、AIがソフトウェア開発のエコシステム全体に与える影響について議論します。 本編では、AIによってコード生成速度が10倍になった際に生じるシステム的な歪みについて解説します。コード量の爆発的な増加がもたらすコンパイル時間の長期化やバイナリサイズの肥大化、Gitなどバージョン管理シス…

  • #35: PDFをAIに効率的に読ませるには？ドキュメント変換ツール Docling を紹介

    June 23, 2026 · 32 min

    今回は PDF などのドキュメントを AI フレンドリーな形式に変換するツール Docling と、それがサポートする規格の一つである DocLang について紹介しました。PDF がなぜ AI にとって読みにくいのか、その課題と Doclingがどのようにレイアウト分析や VLM を活用して変換を行っているかを解説しています。 注: エピソード内で Docling に関する technical paper が 2024年12月に出て…

  • #34: PostgreSQLのロック：アプリ開発の「はまりどころ」から内部実装まで（後編）

    June 9, 2026 · 30 min

    PostgreSQLのロックの仕組みについて、データベース内部実装（SpinlockやLWLockなど）のディープな世界を深掘りする2回エピソードの後編です。 今回は、DBAやデータベース開発者、並行プログラミングに関心がある方向けに、PostgreSQLの内部的な排他制御を解説します。CPUのアトミック命令であるCAS (Compare-and-Swap) を前提知識として、WAL (Write-Ahead Logging)の書き込…

  • #33: PostgreSQLのロック：アプリ開発の「はまりどころ」から内部実装まで（前編）

    May 26, 2026 · 44 min

    PostgreSQLのロックの仕組みについて、アプリケーション開発者向けの視点から、データベース内部実装（SpinlockやLWLockなど）のディープな世界までを2回に分けて深掘りします。 前編となる今回は、アプリケーション開発者が気を付けるべき「はまりどころ」を解説します。複数トランザクションの同時更新や本番環境でのDDL（ALTER TABLEなど）実行時など、ロックの理解が不可欠なケースを取り上げ、4種類のテーブルロックと行ロック（FOR…

  • #32: AIエージェントのためのサンドボックス入門！ Boundary、Policy、Lifecycleの3軸と Claude Code / Codex Sandbox の裏側や設定上の注意について

    May 12, 2026 · 40 min

    Lonが「A Field Guide to Sandboxes for AI」というMistral AIのエンジニア Luisさんが書いたブログを紹介しながら、AIエージェントを安全に実行するためのサンドボックス環境について勉強した内容を共有しています。サンドボックスを正しく理解するための3つの軸（Boundary、Policy、Lifecycle）と、4種類のBoundary（コンテナ、gVisor、microVM、Wasm）の違いを学びます。また、Claude…

  • #31: システムや機能の「非推奨と廃止」はどう進める？Google/Kubernetes/SQL Server/PostgreSQLに学ぶコードの終活

    April 28, 2026 · 35 min

    システムや機能の「非推奨」と「廃止」について議論します。PostgreSQLに20年以上前から残る古いCOPY構文を削除したいという課題意識から出発し、様々なプロダクトの機能廃止ポリシーを比較します。O'Reilly『Googleのソフトウェアエンジニアリング』で語られる「コードは資産ではなく債務である」という考え方や、廃止を難しくする3つの要因、そして勧告的廃止と強制的廃止の違いについて解説します。さらに、Kubernetesにおける…

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About the show

社会人7年目の同期ソフトウェアエンジニアの二人が、お互いの近況や気になる技術トピックをゆるく雑談しながら、リスナーと一緒に学ぶPodcastです。 隔週水曜の朝に配信しています。 Shinya: PostgreSQL エンジニア (X: https://x.com/ShinyaKato_ ) Lon: ソフトウェア / 機械学習 エンジニア お便りはこちらから: https://forms.gle/n1ft3Pjdeuk4qznS6 以下のプラットフォームで配信しています。 Spotify: https://x.gd/KGYhE Apple Podcasts: https://x.gd/A6dh7 Amazon Music: https://x.gd/qwgID YouTube Music: https://x.gd/f9AeY 本Podcastでの発言は全て出演者個人の見解であり、所属する組織とは一切関係がありません。 内容は可能な範囲で精査してお届けしていますが、誤りやお気づきの点があれば、上記の Google Form などからご指摘を頂けますと幸いです。