The Diary Of A CEO with Steven Bartlett
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耳で学ぶG検定【2025年最新版】
by N式研究社
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ニンゲン広告社 〜人文知で学ぶマーケティング〜
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【耳で学ぶ G 検定】第38話「ディープラーニングの概要⑨」〜坂道を下るAI：勾配降下法とミニバッチの歩き方〜
September 1, 2025 · 6 min【耳で学ぶG検定】 第38話「ディープラーニングの概要⑨」 〜坂道を下るAI：勾配降下法とミニバッチの歩き方〜 AIが“誤差の谷”を下るイメージで、勾配降下法の基本を整理。バッチ／SGD／ミニバッチの違い、学習率の考え方、エポックとイテレーション、データのシャッフルや前処理（標準化・正規化）の要点を、実務目線の例とともに解説します。工場の外観検査・音声コマンド・テキスト分類・レコメンド・時系列予測・不正検知など、現場での効かせどころも紹…
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【耳で学ぶ G 検定】第37話「ディープラーニングの概要⑧」〜ニューロンを休ませて強くする！ドロップアウト〜
August 26, 2025 · 6 min【耳で学ぶG検定】 第37話「ディープラーニングの概要⑧」 〜ニューロンを休ませて強くする！ドロップアウト〜 学習中だけ一部のニューロンを“お休み”させるドロップアウト。特定の組み合わせに頼らず、多様な状況に強いモデルを育てる発想です。 本編では、アンサンブル効果とノイズ注入という2つの効き目を、部活のローテーション練習や合唱の音量調整になぞらえて解説。さらに、実務での使いどころも紹介します（工場の外観検査、音声コマンド、迷惑メール判…
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【耳で学ぶ G 検定】第36話「ディープラーニングの概要⑦」〜過学習は“覚えすぎ”のサイン？正則化を生活の比喩で理解する〜
August 12, 2025 · 6 min【耳で学ぶG検定】 第36話「ディープラーニングの概要⑦」 〜過学習は“覚えすぎ”のサイン？正則化を生活の比喩で理解する〜 AIが「練習問題は完璧」でも「本番で失敗」してしまう原因、それが過学習です。 本編では、過学習を防ぐためのL1正則化・L2正則化・L0正則化を、クローゼット整理や全体のダイエット、倉庫の保管料など身近な例で解説。 さらに、ブレーキの強さを決めるλ（ラムダ）や、特徴量スケーリングの重要性にも触れ、日常感覚で理解できる…
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【耳で学ぶ G 検定】第35話「ディープラーニングの概要⑥」〜顔認識から画像生成まで：特殊な誤差関数の世界〜
August 11, 2025 · 5 min【耳で学ぶG検定】 第35話「ディープラーニングの概要⑥」 〜顔認識から画像生成まで：特殊な誤差関数の世界〜 スマホの顔認証からSNSの自動タグ付けまで！身近な技術を支える特殊な誤差関数の秘密に迫ります。 磁石のように「同じもの同士は引き合い、違うもの同士は反発する」Siamese Network、3枚の写真で関係性を学ぶTriplet Network、そして本物そっくりの画像を生成するKLダイバージェンス──料理の特別なスパイスのよ…
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【耳で学ぶ G 検定】第34話「ディープラーニングの概要⑤」〜AIの成績表：予測の「ズレ」を測る物差し〜
July 30, 2025 · 5 min【耳で学ぶG検定】 第34話「ディープラーニングの概要⑤」 〜AIの成績表：予測の「ズレ」を測る物差し〜 料理の塩加減調整からAIの学習まで！「ちょっと薄いかな」「今度は濃すぎた」という日常の感覚が、実はAIの誤差関数と同じ仕組みです。 気温予測では平均二乗誤差、犬猫判定では交差エントロピー誤差──問題によって使い分ける2つの代表的な誤差関数を、身近な例で分かりやすく解説。AIが「どれだけ正解に近づいているか」を数値化する成績表の秘密…
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【耳で学ぶ G 検定】第33話「ディープラーニングの概要④」〜ゲームが変えたAI：ハードウェア革命と大量データの時代〜
July 22, 2025 · 5 min「耳で学ぶG検定」 第33話「ディープラーニングの概要④」 〜ゲームが変えたAI：ハードウェア革命と大量データの時代〜 なぜゲーム用のGPUがAI革命の立役者になったのか？ CPUとGPUの違いを「1人の天才vs何千人のチーム」で分かりやすく解説！2000年代後半のCUDA登場で何ヶ月の学習が数日に短縮、同時にSNS・YouTube・Wikipediaが生んだデータ爆発で「新しい石油」時代が到来。バーニーおじさんのルールから見えるAI…
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【耳で学ぶ G 検定】第32話「ディープラーニングの概要③」〜ディープラーニングの登場：隠れ層がもっと深くなったら何が起こる？〜
July 21, 2025 · 6 min「耳で学ぶG検定」 第32話「ディープラーニングの概要③」 〜ディープラーニングの登場：隠れ層がもっと深くなったら何が起こる？〜 なぜ長い間「実用的でない」と言われていたディープラーニングが突然大成功したのか？ 過学習問題から勾配消失問題まで、AI冬の時代を経て2012年のAlexNet革命へ──その裏には伝言ゲームのような技術課題と、ReLU・ドロップアウト・バッチ正規化という画期的解決策がありました。技術・計算・データの3要素が揃…
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【耳で学ぶ G 検定】第31話「ディープラーニングの概要②」〜写真アプリの魔法：単純から多層へのAI進化〜
July 18, 2025 · 6 min「耳で学ぶG検定」 第31話「ディープラーニングの概要②」 〜写真アプリの魔法：単純から多層へのAI進化〜 なぜスマホは複雑な顔認識ができるのか？その秘密は「多層パーセプトロン」にあり！ 単純パーセプトロンの限界を突破した革命的技術を、円の内外判定や階層的特徴学習で分かりやすく解説。隠れ層の魔法、非線形分類問題の解決、過学習の落とし穴まで──AI初心者でも「なるほど！」と納得の連続です。ハイパーパラメータと活性化関数の役割も丁寧に説明…
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【耳で学ぶ G 検定】第30話「ディープラーニングの概要①」〜スマホが賢くなる秘密：人間の脳を真似した小さな判定マシン〜
July 16, 2025 · 5 min「耳で学ぶG検定」 第30話「ディープラーニングの概要①」 〜スマホが賢くなる秘密：人間の脳を真似した小さな判定マシン〜 AIの基本中の基本「単純パーセプトロン」をとことん分かりやすく解説！ 朝の「傘を持って行くか」判断から、人間の脳のニューロンまで──身近な例でAIの判断メカニズムが手に取るように分かります。重みをかけた情報の総合判断、活性化関数による確率表現、そして直線分離の限界まで。スマホがなぜ賢いのか、その第一歩がここにありま…
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【耳で学ぶ G 検定】第29話「機械学習の概要⑬」〜総合的なモデル評価：ROC曲線とモデル選択の指針〜
July 13, 2025 · 6 min「耳で学ぶG検定」 第29話「機械学習の概要⑬」 〜総合的なモデル評価：ROC曲線とモデル選択の指針〜 AI採用面接システムで学ぶROC曲線の見方！「真陽性率」「偽陽性率」から閾値（いきち）調整まで、グラフを音声で完全解説。AUCの数値基準（0.7以上で実用レベル）から、14世紀の哲学者オッカムが提唱した「オッカムの剃刀」、そしてAIC・BICによるモデル選択まで──。視覚的な概念を耳だけで理解できるよう工夫した、実践的なモデル評価の…
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【耳で学ぶ G 検定】第28話「機械学習の概要⑫」〜AIの恋愛判定力を測る：混同行列から正解率・適合率・再現率まで〜
July 11, 2025 · 6 min「耳で学ぶG検定」 第28話「機械学習の概要⑫」 〜AIの恋愛判定力を測る：混同行列から正解率・適合率・再現率まで〜 AI恋愛マッチングアプリで学ぶ分類性能の評価法！「運命の人を逃す」vs「相性の悪いペアをマッチング」──AIの4つの判定結果（TP・TN・FP・FN）から混同行列を理解し、正解率だけでは分からない「適合率」「再現率」「F値」の重要性まで。医療診断から商品推薦まで、ビジネスの目的に応じた評価指標の使い分けを、恋愛という身…
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【耳で学ぶ G 検定】第27話「機械学習の概要⑪」〜正しい評価のためのデータ分割：訓練・テスト・検証〜
July 6, 2025 · 5 min「耳で学ぶG検定」 第27話「機械学習の概要⑪」 〜正しい評価のためのデータ分割：訓練・テスト・検証〜 AIモデルの正しい評価方法を徹底解説！「社内では完璧だったのに実際のサービスでは使えない」失敗を防ぐデータ分割の重要性を、英語テストの例から理解しやすく説明。訓練・検証・テストデータの3段階評価から、過学習の危険性、k-分割交差検証まで──ECサイトの購買予測やデータの偏り対策など、実務に直結する知識を分かりやすく紹介します。…
About the show
「G検定って、何から始めたらいいの？」
そんなあなたのための、耳で聞くだけの合格対策Podcastです。
1話5分程度で、通勤中やスキマ時間に聞くだけで、自然とG検定の知識が身につきます。ミキコ先生とアシスタントのケイくんが会話形式で説明します。
この番組では、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するG検定（ジェネラリスト検定）の試験範囲を、2025年最新版シラバスに基づいて、やさしく・わかりやすく解説していきます。
【こんな方におすすめ】
•G検定を初めて受ける方
•テキストだけでは頭に入らないと感じている方
•AIやディープラーニングに興味がある方
•忙しい中でも合格を目指したい など