🧱Block Talk: 生成AI, プロダクト, テクノロジーのラジオ
Today: #78 in Technology, Japan on our combined chart.
Chart positions today · India
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Ranking history · India
Latest episodes
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#48 AIが仕事を奪った後、私たちは何をするのか?
October 11, 2026 · 35 minAI導入の本当の難所は、agentを作ることではなく「使われ続ける仕組み」を作ること。情報漏洩、FDE製agentの70%が消える予測、AI後の仕事まで、技術と組織の両面から議論します。今回の内容:・GLM 5.3などのopen-weightモデルとサイバー攻撃の関係・人間用のブラウザや認証がAI agentを阻む理由・FDEが個別開発屋になり、顧客知見を製品へ還元できない問題・AI活用がExcel並みの必須スキルになる可能性・労働が自…
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#47 MuseとDots、最新パーソナルエージェントを深掘っていく!
September 30, 2026 · 52 minMetaのMuseとOpenAIのDotsが描くのは、仕事と生活のコンテキストにつながり続ける24/7パーソナルエージェントです。両者の設計思想とComputer Use、配布力をどう組み合わせるか——次のモートを考えます。今回の内容:・Muse、Dots、Grokbotの設計思想と勝ち筋・Computer Use APIが運送・製造業にもたらす可能性・モデル自動ルーティングと価格競争の行方・AI企業がエンジニアを「顔」にする理由・コン…
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#46 JEVの具体的な使い道と5つの条件
September 27, 2026 · 52 min最新モデルの性能差を追い続けても、プロダクトの差別化にはつながりにくい。重要なのは、JEV、LLM、BERT、if文をどう使い分け、技術をユーザー価値へ変換するか。 今回の内容:・GPT-6 Sol/LunaとOpus 5.5を追う価値はどこまであるのか・JEVが得意な高速分類と「ハルシネーションなし」の正しい意味・JEV、LLM、BERT、if文を選ぶための5つの判断軸・技術的に成立するユースケースがプロダクトになるとは限らない理由・…
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#45 脱・生成AI:新モデル「Jev」と法規制という最強のモート
September 20, 2026 · 44 minAI規制は純粋な安全策ではなく、既存プレイヤーが競争を止めるための「政治的モート」になり得る。人類滅亡リスクをめぐる異例の連携から、AnthropicのIPO、企業データを守るAIハーネスまで議論します。そして、話題のハルシネーションしない新モデルのJEVも紹介!今回の内容:・AI滅亡論と規制論の裏にある各社の利害・Anthropicの2兆ドルIPOとサブスク価格の行方・Kimi問題から考える企業データとAIハーネス・Salesforc…
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#44 モデル性能より使いやすさ?パーソナルAIプロダクトを解剖する
September 13, 2026 · 44 minモデル性能の差は、もはやAIプロダクトの決定的な競争優位ではない。勝負はモデル選びから、UX、信頼、価格、そして「人間とどう働くか」の設計へ移った。今回の内容:・Claude Fable 5.1の性能向上が熱狂を生まなかった理由・Auto-routingがモデル名とベンダーロックを無意味にする構造・Grok Botのbot組織と永続VMが変えるAI UX・InstinctがiMessage上で「秘書」を再現するプロダクト設計・企業AIとPersonal…
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#43 GPT-6 AstraとMeta Museから見える「agent-first」の未来
September 9, 2026 · 37 min日本未公開、アメリカ限定で公開されたMeta Museを、その場でセットアップ!アバター生成からレストランの予約まで触りながら、「育てるagent」の正体を見ていきます。今回の内容:・Astraの本質は性能差よりtoken効率とbrowser use・MCPや個別integrationをbrowser agentが迂回する可能性・MuseのSoul、Memory、タスクUIとagent commerce・利便性とprivacyを分けるデ…
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#42 NVIDIAがHugging Faceを買った「本当の狙い」
September 6, 2026 · 33 minAI競争の勝敗は、モデル単体の性能ではなく、チップ・データ基盤・distribution・hardwareを誰が押さえるかで決まり始めています。NVIDIAのHugging Face買収からSalesforce×Anthropic、家庭用ロボットまで、点在するニュースを一つの地図として読み解きます。今回の内容:・NVIDIAがopen-weight ecosystemを押さえる戦略的な意味・Claudeforceは製品統合か、巧みなbr…
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#41 StripeのOpenRouter買収、その先にある本当の狙い
August 30, 2026 · 31 minLLM戦争の勝者は、最も賢いモデルを作る会社とは限らない。StripeによるOpenRouter買収を起点に、routing・billing・決済を握る「関所」の強さと、AIの次の主戦場を考えます。今回の内容:・StripeがOpenRouterを買収した戦略的な意味・token最大化からoutcome-based pricingへのシフト・agentic commerceで決済インフラが担う役割・LLMとstablecoin、cryp…
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#40 AIがコーディング以外にも影響を与えている件
August 23, 2026 · 33 minAI競争の主戦場は、モデル性能だけではなくデータの統制と現実世界の意思決定へ移りつつあります。音声ライフログの利便性と漏洩リスク、open sourceのAI OS、そして人ごとに値段が変わる売り場まで、次のプロダクト競争を考えます。今回の内容:・Whisperをローカルで24時間動かす音声ライフログ・会議データ流出が突きつけるshadow AIのリスク・Cloudflare OSとopen sourceがデータロックインを崩す可能性・…
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#39 モデル依存から抜け出してAI Factoryの作るには?
August 16, 2026 · 30 minAIの競争軸は、モデル性能から「質を保って現場に届ける仕組み」へ移った。AI slop、推論コスト、frontier model依存という3つの問題から、AIプロダクトの次の勝ち筋を考えます。今回の内容:・読み手の時間を奪わないClayのAI Writing Policy・AIアウトプットの品質を個人技にしない「AI Factory」・Claudeの電子透かしとAnthropicのビジネスモデルへの疑問・CanvaやFigmaを圧迫する…
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#38 FDE実践論:AI導入を組織変革につなげる方法
August 9, 2026 · 38 minAI導入の本質は、個人の単一タスクを速くすることではありません。仕事の流れを横につなぎ、組織全体で再現できる「工場」に変えなければ、ツールを配っても成果にはつながらない。FDEの現場から、その実装論を掘り下げます。今回の内容:・AI導入を個人最適から組織変革へ広げる2つの軸・デモではなく顧客固有の業務を一緒に組む「呼び水」・属人的なagent活用を生産ラインへ変える「工場化」・FDEが顧客、Product、Sales、Marketing…
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【特別編】#37 Notion東京オフィスで本音対談:AI時代も「現場」に残る理由
July 27, 2026 · 37 minAI時代に希少な人材になる鍵は、知識を語ることではなく、現場でしか取れないデータを持つこと。Block Talk初のインパーソン特別編として、Notionの東京オフィスにKazukiとTomaが集まり、日米を跨ぐキャリア、FDE、米スタートアップ、グローバルワーク、そして「現場に残る」意味を本音で語りました。今回の内容:・2年半ぶりの再会と、Notion東京オフィスでの初の対面収録・Kazukiが挑むグローバルFDEと、東京から世界へ働…