AI駆動開発部の日常

Latest episodes

• 65【CIはGitHubの外で回す？】GitHub Actionsのコスト削減

  October 9, 2026 · 45 min

  今回は、AI駆動開発で開発速度が上がるほど膨らむGitHub Actionsの課金を起点に、阿部さんが取り組んだCIコストの削減を掘り下げました。 コードを書いてこなかった僕でさえ3か月半で1万を超えるコミットを積む今、AIレビューと修正のサイクルが回るたびにCIの実行時間も伸びていきます。GitHub自身がインフラの再構築を打ち出すほどの流れの中で、阿部さんが選んだのはテストを減らす道ではなく、Mac miniで動かすセルフホステッ…

• 64【判断30個、全部に答える？】AI駆動開発の認知負債と認知負荷

  October 3, 2026 · 1 hr 3 min

  今回は、阿部さんが抱える「AIからの質問に追われて、一つ一つに集中できなくなってきた」という悩みを起点に、認知負債と認知負荷との向き合い方を掘り下げました。 PMとして実際のコードを見ないまま進めてきた僕は、AIのおかげでむしろ負荷が減ったと感じています。対して、エンジニアとして手を動かしてきた阿部さんが重く感じるのは、AIが生み出す情報と判断依頼の量。同じ言葉を使っていても、負荷の正体がまるで違うことに、話しながら気づいていきました…

• 63【圧倒的な速さ】DeepSeek-V4.1-Flashの実力

  September 17, 2026 · 19 min

  今回は、阿部さんがフロント実装でGLM-5.3-Flashに二日かかったタスクを、DeepSeek-V4.1-Flashに置き換えたら半日で終わった、という体験を起点に、速さの差がどこから来るのかを掘り下げました。 僕はまず「とにかく速い」という体感から入ったのですが、阿部さんの手元では同じ物量のフロント実装で日数が半分以下になった。コスパはGLM-5.3-Flashの方がまだ上、という前提は共有しつつ、速さ側の使い勝手で見方が分かれ…

• 62【GPT-6 Astraの実力は？】Claude Fable 5.1との比較

  September 10, 2026 · 23 min

  今回は、OpenAIが出したGPT-6 Astraを触ってみて、少し前に取り上げたAnthropicのClaude Fable 5.1との使い分けを掘り下げました。 同じプロンプトでLPを作らせると、Claude CodeとCodex CLIは、素のままだとデザインの質に差がつきます。ところがClaude Designを挟んだ途端、評価がひっくり返る。知識のカットオフの違いが、エージェントやオーケストレーションのような新しい概念を扱う…

• 61【調べるか、走らせるか？】進め方で変わるAI駆動開発の速度

  September 5, 2026 · 31 min

  今回は、初めてやることだらけの仕事で、まず調べてから動くのと、AIに先にやらせるのと、どちらが速いかという僕の持論をテーマに、AIで仕事を速くするコツを語り合いました。 わからないことがあると徹底的に調べて、一番正解らしいものを選びたがるのが人間の癖。阿部さんは学校の勉強や料理に例えて、まず調べるのは訓練の結果だと言います。中途半端に知っているがゆえに、AIへの頼み方の選択肢が頭の中で狭まってしまう、という指摘も。 後半は、本番リリ…

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